Eiskalt durchschaut – KI-basierte Risserkennung in der Kryomikroskopie

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Kryomikroskopie und Wasserstofftanks Während die manuelle Untersuchung von Mikroskopaufnahmen von Proben aus kohlenstofffaserverstärktem Kunststoff (CFK) sehr zeitaufwändig ist, stellt die Anwendung eines geeigneten KI-Modells eine deutlich effizientere Alternative zur Analyse dieser Bilder dar. Dies ermöglicht nicht nur die Untersuchung einer größeren Anzahl unterschiedlicher Proben, sondern auch die Ableitung quantitativer, lokaler Probenmerkmale auf Basis der resultierenden…

3D-Druck einer Dogbone-Probe

PeriLab – Next Generation Perdynamic Simulation

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In der Welt der Forschung liegt der Schwerpunkt vieler Softwarecodes auf der Problemlösung. Die Nutzbarkeit durch weitere Personen gehören selten zu den berücksichtigten Kriterien. Daher spielen die Übersichtlichkeit, Zugänglichkeit und die Dauer bis zur Erstellung eines ersten Ergebnisses kaum eine Rolle. Ob neue Technologien oder Verfahren angewendet werden, hängt maßgeblich davon ab, wie zugänglich sie…

Mit dem Probenwechsler der TGA/DSC kann eine große Anzahl an Proben automatisiert untersucht werden.

Ich sehe was, was Du nicht siehst – Vorhersage von Brandprüfungsergebnissen mittels KI

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Methoden des maschinellen Lernens bieten das Potenzial, die Ergebnisse von qualifizierenden Brandprüfungen anhand schneller und einfacher Screening-Tests vorherzusagen. Insbesondere ermöglicht das dem Produktdesigner bereits in der Auslegungsphase neue nachhaltige Materialien zu verwenden, für die bislang noch keine Erfahrungswerte zum Brandverhalten vorliegen. Die Prognose grenzt anhand der Screening-Tests die Materialauswahl so weit ein, dass sich teure…

Nachhaltige Simulationen mit PeriHub: CO2 Verbrauch intelligent reduzieren

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Heutige Simulationswerkzeuge leisten wertvolle Hilfe bei der Strukturentwicklung und -optimierung, indem sie beispielsweise aufwendige Bauteilversuche reduzieren helfen. Das spart Zeit, Material und Energie. Dennoch verbrauchen Simulationen oft erhebliche Strommengen und haben bei konventionellem Strommix einen entsprechendem CO2-Fußabdruck. Hier setzt die Simulationsumgebung PeriHub an: Mit ihr lassen sich Simulationen in Abhängigkeit vom aktuellen Energiemix starten, um…

Streuung von Schlagschäden beherrschen mit Probabilistik und KI

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Eine detaillierte Analyse und Bewertung von Schlagschäden in Faserverbunden ist elementar für eine schadenstolerante Auslegung von Luftfahrtstrukturen. Derzeitige simulationsbasierte Bewertungen eignen sich zwar gut, bedienen sich jedoch konservativer Annahmen. Bisher verwendet man deterministische Berechnungsmethoden, um Impactschäden numerisch zu berechnen. Konservative Sicherheitsfaktoren decken dabei mögliche Streuungen infolge von Unsicherheiten ab. Ein neuer stochastischer, KI-basierter Simulationsansatz bietet…

Wie bekomme ich mehr aus meinen Daten – Composite Companion

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Der Composite Companion erlaubt durch eine wohldurchdachte Strukturierung der Daten die einfache Einbindung von experimentell und numerisch ermittelten Kennwerten. Er legt die Grundlage für effiziente Datenanalyse von Material- und Prozesskennwerten von Faserverbunden. Der Composite Companion ermöglicht es, verschiedene Prozesse, Skalen und zeitliche Auflösungen zu berücksichtigen. Durch die Realisierung als SaaS (Software-as-a-Service) ist die Integration in…

Was man nicht im KoPf hat, hinterlässt unnötige Fußabdrücke

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Im Innovationszentrum für Kleinflugzeug-Technologien (INK) werden durch die DLR-Einrichtung Technologien für Kleinflugzeuge die Kompetenzen mehrerer DLR-Institute in der Städteregion Aachen räumlich zusammengeführt. 2021 starteten die ersten sechs Projekte unter Beteiligung von insgesamt 14 DLR-Instituten und -Einrichtungen sowie einigen externen Partnern, mit dem Ziel, den Luftverkehr der Zukunft zu erforschen, klimaverträgliche Technologien zu entwickeln und das…

Suction Rib mit integriertem Kompressor

Ökologische und ökonomische Analyse der Suction Rib

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Eine der wirksamsten Maßnahmen zur Reduktion der Emissionen eines Flugzeugs ist die Erhöhung seiner aerodynamischen Leistungseffizienz, um den Kraftstoffverbrauch zu reduzieren. Mit diesem Ziel entwickelte das Team im Projekt HLFC-WIN im Rahmen des europäischen Forschungsprogramms Clean Sky 2 (CS2) ein neues Konzept für einen Flügel mit aktiver Grenzschichtabsaugung zur Verlängerung der Laminarströmung während des Flugs.…

Beispiel eines Dogbone Modells erstellt in PeriHub

PeriHub – Peridynamik as a service

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PeriHub ist eine Plattform, die dem Servicegedanken “Zugang für ‘Alle’” dient und die Zusammenarbeit erleichtern will. Komplexe Simulationsmethoden haben viele Hürden, um in der Praxis Anwendung zu finden. Neben der Komplexität der verwendeten Methode selbst, welche der Nutzer erlernen muss, kommen eine Reihe von anderen Schwierigkeiten hinzu. Die Installation ist beispielsweise ein häufiges Problem und…

Ein KI-Modell berechnet Leckagewahrscheinlichkeiten und reagiert, sobald ein Schwellwert überschritten wird (rot: Modellvorhersage, gelb: tatsächliche Leckagepositionen).

Die lernende Maschine – Über die Möglichkeiten von Machine Learning in der Faserverbundproduktion

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Seit Beginn des einundzwanzigsten Jahrhunderts erleben wir eine Welle des Erfolgs maschinellen Lernens und künstlicher neuronaler Netze (die sog. dritte Welle der KI). Im Zusammenspiel mit einem rasant gewachsenen Feld theoretischer und angewandter Forschung sind große Rechenkapazitäten und Datenmengen die entscheidenden Schlüsselfaktoren, welche eine anhaltende Durchdringung von Gesellschaft und Industrie mit modernen datengetriebenen Technologien ermöglichen.…